基本信息

叶山，北京低碳清洁能源研究院研发工程师

研究方向：计算机视觉、提示词工程、智能体、科研人工智能、地学大数据、地球科学的数据质量问题和采样偏差现象

工作经历

• 2024.10 - 至今：北京低碳清洁能源研究院 科研智算技术部 研发工程师
• 2023 - 2024：中国地质大学（北京）信息工程学院 计算机与人工智能系 讲师（助理教授）
• 2019 - 2024：GISphere 联合创始人、理事会、监督委员会

教育经历

• 博士：威斯康辛大学麦迪逊分校 地球科学（地学大数据方向、辅修计算机科学）2018 - 2022
• 硕士：塔尔萨大学 地球科学（计算岩土力学方向）2016 - 2018
• 学士：密歇根大学 地球和环境科学 2013 - 2015 & 宾夕法尼亚州立大学 地理信息系统 2011 - 2013

教学经验

在中国地质大学（北京）设计并开设以下课程（2023-24年）：

• SR043268: 人工智能专业导论 (大一)
• DR040017: 数据分析和可视化 (大三)
• DR043229: 计算机视觉 (大三)

在美国的教学经验：

• GEOL4083: GIS的地质学应用 (塔尔萨大学，大四和研一选修课，临时讲师，2018年)
• UC270: 社会公正 (密歇根大学，大三课程，助教，2014-15年)
• GEOG363: 地理信息科学 (宾夕法尼亚州立大学，大三专业核心课，助教，2012年)

研发经验（过去参与的项目）

• 深时数字地球 (DDE): 国际地质科学联合会（IUGS）认可的国际大型科学计划
• GeoGPT: 面向地质学家的大型语言模型及相关智能体
• Sparrow: 一款网页端的轻量化地球化学数据管理软件平台
• Macrostrat: 一个包含岩性和地层信息的地层学空间数据库
• GeoDeepDive (xDD): 一个由机器学习驱动的数据抽取平台和在线数字图书馆