Shan Ye
data-driven geoscientist, software engineer, AI4S researcher
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数据分析和可视化 (Data analysis and visualization)
课件 (Lecture slides)
- L1：数据思维1 (thinking like a data scientist 1)
- L2：数据思维2、数据预处理和数据分析1 (thinking like a data scientist 2; data cleaning and data analysis 1)
- L3：数据预处理和数据分析2、数据管理 (data cleaning and data analysis 2; data management)
- L4：可视化的作用、发展史1 (why data visualization; history 1)
- L5：发展史2（经典作品赏析）、视觉感知和色彩空间1 (history 2; visual perception and color space 1)
- L6：视觉感知和色彩空间2、视觉通道1 (visual perception and color space 2; visual channel 1)
- L7：视觉通道2、信息图表1 (visual channel 2; infographics 1)
- L8：信息图表2 (infographics 2)
- L9：信息图表3、时空数据1 (infographics 3; spatiotempotral data 1)
- L10：时空数据2 (spatiotemporal data 2)
实操课 (Labs)
- Lab 1: R基本操作及数据预处理 (R basics; R data cleaning)
- Lab 2: 常见统计方法、基本统计图表的绘制 (R statistics; creating infographics in R)
- Lab 3: 基本地图的绘制 (map basics in R)
- Lab 4: 地理空间数据及空间分析 (spatial analysis in R)
- Lab 5: 可视化图表进阶–高维数据、蒙特卡洛、多画幅等 (advanced visualiation in R – high dimensional data, Monte Carlo simulation, multi-panel images)
- Lab 6: R数据可视化综合练习–开放性题目 (Final project)